¿Cómo se realiza técnicamente la tienda de conveniencia no tripulada las 24 horas?
¿Cómo se realiza técnicamente la tienda de conveniencia no tripulada las 24 horas? La tecnología actual para realizar la tecnología de la tienda de conveniencia no tripulada las 24 horas Para hacer esto, primero debemos resolver el problema del reconocimiento de identidad. Se utiliza tecnología de identificación biométrica: de acuerdo con la estructura de los capilares de la palma de la mano de cada cliente, se genera una cadena de caracteres encriptados, y este carácter es la "identificación de por vida" del usuario.
El Sr. Chen Haibo señaló que tecnologías como el reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento facial utilizan datos biométricos externos, que son fáciles de obtener y tienen poca seguridad. Los capilares subcutáneos tienen características biológicas internas y son más privados.
Además, la tasa de reconocimiento falso de la identificación capilar subcutánea también es más baja que otras biométricas, solo 3 partes por billón. Esto se debe a que los vasos sanguíneos subcutáneos tienen puntos biométricos más abundantes, alrededor de 500 a 600, mientras que las huellas dactilares tienen solo una docena más o menos.
En las tiendas de conveniencia no tripuladas, además de una identificación precisa, los consumidores deben ser rastreados continuamente y sus comportamientos analizados. La empresa utiliza redes neuronales convolucionales y visión artificial para analizar la postura de los consumidores. El Sr. Chen Haibo presentó que Amazon Go utiliza el reconocimiento facial en este enlace, pero el rostro se bloquea fácilmente. Cuando los consumidores se inclinan, es posible que la cámara no pueda capturar la cara, por lo que es fácil perderla. El reconocimiento del cuerpo no tiene este problema y la precisión también está garantizada, porque las formas del cuerpo de dos personas no se pueden integrar por completo.
Además de identificar a los consumidores, la identificación del producto también es una dificultad importante. La dificultad para reconocer bienes con visión artificial es eliminar el fondo. Para la visión artificial, ya sea que los bienes o el fondo sean píxeles, deben reconocerse. Si un artículo se coloca en una cinta transportadora y una mesa estacionaria, la identificación es relativamente fácil. Pero colocados en la tienda, los clientes caminan, los productos se mueven constantemente y la luz en la tienda cambia constantemente, todo lo cual afectará la precisión de la identificación del producto.
Con este fin, la tecnología actual ha desarrollado un conjunto de algoritmos para la eliminación de fondo en tiempo real; excepto para los consumidores y los bienes que contienen bienes, el fondo es borroso. Si va a la tienda con un amigo a comprar, le entrega el producto que tiene en la mano a su amigo, y en el momento en que se entrega el producto, el fondo se volverá borroso para mejorar la precisión del producto. identificación.
La tienda de conveniencia no tripulada de la compañía, abierta las 24 horas, tiene un área de liquidación especial. Una vez que el usuario ingresa al área de liquidación, se asume que el cliente ha decidido comprar el producto, y el sistema iniciará automáticamente una deducción. En cuanto a cómo paga el usuario, depende de la cuenta de pago vinculada cuando el usuario se registró por primera vez. Se informa que actualmente se admiten Alipay, Ant Huabei, UnionPay, WeChat y otros métodos de pago.
